POC Document Intelligence en 48h
Cómo construimos y desplegamos un agente de extracción OCR + clasificación automática para una fintech parisina.
El contexto
Una fintech en Paris procesaba manualmente cientos de facturas por semana. Su equipo dedicaba 20+ horas a extraer datos (proveedor, monto, fecha, IVA) e introducirlos en su ERP. Los errores de entrada generaban discrepancias contables recurrentes.
Antes
- — 20+ horas/semana de entrada manual
- — Errores recurrentes (5-8%)
- — Tiempo de procesamiento: 24-48h
- — Equipo frustrado por tareas repetitivas
Después (48h después)
- 2 horas/semana (solo revisión)
- Tasa de error < 1%
- Procesamiento en tiempo real (<30 seg)
- Equipo enfocado en tareas de alto valor
El proceso
Día 1: Diagnóstico + Arquitectura
Llamada de 30 min para entender el workflow exacto. Análisis de 10 facturas tipo. Definición de arquitectura: OCR (extracción) → LLM (clasificación) → API (ERP).
Día 2: Build + Deploy
Agente construido con LangChain + GPT-4o. Integración OCR para extracción de texto. Pipeline de clasificación automática (proveedor, monto, fecha, categoría contable). Despliegue en producción con dashboard de monitoreo.
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